董青忙应下，她可是知道其他亲戚那边，堂姐都没有搭理，自己这个机会难得，忙说：“晴姐，我会好好做，不会让你和姐夫为难的。”
“嗯。”
转过天，几个年轻人去云州玩，这边的古城有点儿意思，要是当年拆掉说不定就没有了。
拍拍照，打打卡。
孩子丢给董青，让她帮忙带着，王旭则是和董晴在城里面溜达。
“你觉得要不要去香江那边置业？”
这个问题，王旭还真的没有想过，反问道：“你觉得呢？”
董晴就说：“要不然在太平山买栋别墅？”
“可以你们决定！我看这个架势，未来跨境投资肯定很严格，公司这种操作模式，是没办法继续在魔都进行，要搬到香江那边去。”
“不会吧！”董晴问：“还是你....你听到什么消息了？”
“没有，直觉而已.....”顿了顿，王旭又说：“钱的话，那张汇丰银行卡的余额，应该是足够的吧？”
“肯定够啊！我们就没用过那张卡，以前是多少现在就是多少。”
五十亿港币，是马上就能花光的么？
她们现在也没啥事情做，一个要上班，一个要带孩子，哪里有时间花钱去，至于说投资那就更不可能了。
今天天气不错，在市区转了会儿，董晴就说去爬山让堂妹把孩子带回去，王旭欣然答应下来，爬山这个事情还是以前做的事情。
一边爬，董晴一边说：“我在大理的时候，望着苍山一直都想爬上去试试看，可惜没有好机会。”
王旭觉得好笑，摇了摇头：“那上面是不准上去的，只有一小部分开发的地方能进，你要是真的想爬山，我带你去爬祥云的南华山，攀爬的全程有三公里，有些路段需要钻岩洞、扶铁链，体验感还是很刺激的。”
“听你这么一说，我倒是有兴趣了，春节就去。”
春节一般都是在祥云过，所以这个安排非常的合理。
今天的董晴穿了条紧身的牛仔裤，上身一件冲锋衣，扎着个马尾辫，完全是户外旅行的打扮，察觉到王旭的目光，她没好气的说：“看什么看，没有你的菲菲身材好。”
女人就是不讲理，王旭明明什么话都没说，这也能行？
索性不吭声，王旭继续往上爬。
两人都累的够呛，最后还是爬上山顶。
坐在长椅上，董晴就说：“我走不动了，下山你背着我。”
“我试试看。”
“别让我看不起你哈。”这话完全就是在激王旭，后者自然知道，眼神坚定的说：“放心，一会儿下山，我肯定背着你下去，不过要是摔下山就别怪我啦。”
董晴听到这话，赶紧站起身来，一副心有余悸的表情：“那我还是自己走吧，我还想多活几年。”
魔都这边，朱喆看了眼别墅，觉得挺喜欢的，于是就发消息给王旭，毕竟这些事情还是要他来做主才行。
其实住在这边大平层，朱喆总是没有什么归属感，因为这房子是董晴的。
看到消息的时候，王旭刚刚下山。
“你看看别墅怎么样。”
董晴也瞧了瞧，说道：“朱姐觉得不错？”
摸了摸鼻子，王旭说：“她觉得还行。”
董晴笑呵呵：“那回去之后，去现场看看，可以的话就买呗！反正你也不缺钱。”
再云州待了几天，最后一行人朝着魔都飞去，跟来的时候相比较，飞机上多了三个人，董家父母加上董青。
两个长辈就在这边几天时间，然后就要去大理那边。
董青看到朱喆后，瞬间就明白了，不过她不会大嘴巴，就是有些好奇，为什么堂姐跟对方相处得知这么融洽，看样子就跟亲姐妹一样。
关键是看到大伯大婶好像也不奇怪，瞬间改写了她的世界观。
给她安排好房间后，董晴就自顾自的去忙活了，这件事她并没有瞒着堂妹，要是对方张着大嘴巴到处讲，那么也不值得培养，早点滚蛋也好。
不过后来的事情也证明，董青这个人还是靠得住，对方连二叔都没有讲过。
转过天上班。
曾宏也出差回来了，他先是给王旭汇报：“王总，美国那边监管部门，已经答应跟我们和解了............”
说实话，这件事很憋屈，tIKtoK明明什么事情也没做，老老实实的做软件，只不过用户数量多了点，老美的监管部门就开始介入调查，主要原因还是因为大股东不是美国机构嘛。
举报信的事情，只是一个借口而已。
看完之后，王旭说：“知道了。”
曾宏知道老板心里不爽，其实这件事他也是很不爽，但那有什么办法呢！找个理由就离开办公室，去忙工作了。
杨曦从中午开始就发现老板心情不爽，那是一点儿霉头都不敢去触，做啥事都是小心翼翼的，生怕挨骂。
不过下午传来了好消息，刘华平那边打电话说，第一代司南已经可以进行内部测试，想邀请王旭来试试看。
这是正事，王旭起身出门，路过杨曦的工位，后者马上站起身：“王总，需要我跟着么？”
“嗯。”
杨曦赶紧拿着包包，然后放好手机，电脑都没来得及关，就跟着王旭出发....不过电脑上也没有什么机密，不怕被其他人看到。
来到A栋这边，刘华平早早就带着人在下面等着了。
至于为什么不从手机端或者电脑端测试，主要还是为了保密。
刘华平简单介绍了一下司南的运行原理，比如你向司南提问，整个运行流程。
1，前端预处理?：用户发送提问后，先在前端完成数据采集、格式标准化，同时做基础校验比如长度/敏感词初筛，再封装请求发往后端。
2，网关调度?：请求到后端后，网关完成安全校验防止攻击/限流，再通过负载均衡分发到空闲处理节点，保证服务稳定。
2，中台处理?：对用户输入做意图识别、数据清洗，提取核心需求。
3，核心推理?：基于底层大模型，通过大模型+检索全网检索，最后完成回答。
4，后处理与审核?：生成内容后会做结果优化格式规整、逻辑修正，再经过机器初审的安全审核，识别拦截违规内容。
5，返回前端?：用户看到的内容。