“烛龙”qIA核心的工程样片，在经过了内部一系列严苛的可靠性与稳定性测试后，终于迎来了第一次真正意义上的“实战”演示。这一次，演示的对象不再是潜在的“灯塔客户”，而是“奇点科技”内部所有核心骨干，以及通过严格筛选、受邀前来的少数几位与“奇点”理念高度契合、且在特定领域拥有深厚影响力的行业专家和资深技术博主。
演示地点设在了公司核心研发区一间经过特殊屏蔽处理的实验室。气氛庄重而肃穆，没有华丽的舞台和炫目的灯光，只有冰冷的机柜、闪烁的指示灯和巨大的数据监控屏幕。
林小一亲自担任讲解。他没有使用任何煽动性的语言，只是平静地站在屏幕前，如同一位严谨的科学家。
“各位，今天我们不做任何展望，不谈任何理念。”林小一的开场白直截了当，“我们只用数据说话。”
他身后的大屏幕上，分成了左右两个区域。左边是搭载了“环宇科技”最新款、号称性能最强的边缘AI推理芯片“泰坦NEo”的测试平台；右边，则是搭载了“烛龙”qIA核心工程样片的“奇点”测试平台。
“第一个测试项：超大规模稀疏矩阵求解。”林小一话音刚落，两边平台同时启动。屏幕上，代表着计算负载的进度条开始飞速前进。
几乎在瞬间，结果就显现出来。
“泰坦NEo”平台：耗时 3.72 秒。
“烛龙”平台：耗时 0.98 秒！
下方同时显示出了功耗数据：“烛龙”平台的功耗，仅有“泰坦NEo”的百分之六十五！
会场里响起了一阵压抑的低呼。几位受邀专家的眼神瞬间变得锐利起来，身体不由自主地前倾。
“第二个测试项：动态环境下的多目标实时轨迹预测与优化。”
这是一个更接近实际应用的场景，模拟的是自动驾驶或无人机集群需要应对的复杂情况。屏幕上，无数代表运动物体的光点随机移动，两个平台需要实时预测它们未来的轨迹，并规划出最优路径。
“泰坦NEo”平台的表现依旧稳健，预测准确率保持在92%左右，规划路径合理。
而“烛龙”平台……它展现出的预测轨迹更加平滑，对突发变向的响应速度更快，甚至在几个极端案例中，提前预判了某些看似不可能的规避路线！最终统计显示，其预测准确率达到了96.8%，规划路径的综合效率（结合时间与能耗）提升了15%！
“这……这怎么可能？”一位以苛刻着称的技术博主忍不住失声，“这种级别的优化，需要对系统动态有近乎‘直觉’的把握……”
林小一没有解释，只是切换到了下一个测试项：“第三个测试项：特定模式下的加密数据流实时分析与威胁识别。”
这一次，“烛龙”平台展现出的优势更加夸张。在面对一种经过特殊混淆、传统算法极难识别的加密攻击流量时，“泰坦NEo”平台的识别率只有可怜的32%，而“烛龙”平台的识别率竟然达到了89%！其识别速度更是快了近十倍！
演示一项接一项地进行着。在涉及复杂优化、模式识别、概率推理等“烛龙”架构擅长的领域，其表现全面碾压了作为对照组的、市面上最强的竞争对手芯片！性能提升从百分之几十到数倍不等，而功耗始终维持在更低或相当的水平。
数据，冰冷而客观的数据，如同最有力的拳头，一次又一次地冲击着在场每一个人的认知。
当所有演示项目结束，实验室里陷入了长时间的寂静。所有人都被屏幕上那一组组悬殊的对比数据震撼得说不出话来。
这不仅仅是超越了，这几乎是在某些特定维度上，重新定义了“性能”的边界！
“诸位，”林小一打破了沉默，他的声音依旧平静，却带着一种毋庸置疑的力量，“这就是‘烛龙’，这就是基于量子启发架构（qIA）带来的可能性。它并非万能，在传统的、高度结构化的通用计算任务上，它可能优势不明显。但在处理现实的、充满不确定性和复杂关联的智能问题时，它代表着一种全新的范式。”
他目光扫过全场：“‘奇点’要做的，不是追随巨人的脚步，而是在他们未曾留意，或者无力涉足的领域，开辟新的战场。‘烛龙’，就是我们的先锋。”
掌声，迟来的、热烈的、发自内心的掌声，终于爆发出来！那几位受邀的专家激动地围上前，追问着技术细节。他们知道，今天所见，绝非营销噱头，而是实实在在的技术革命前夜！
“烛龙”用无可辩驳的数据，证明了它的价值，也向所有坚守者证明了，他们选择的道路，充满荆棘，却也通往星辰大海。